Hey 👋

Cette semaine, pas de Build in Public. Je publie un guide technique sur un sujet qui a changé ma façon de travailler avec Claude : les Skills.

Le problème de base : les LLM ont une fenêtre de connaissance qui s’arrête à plusieurs mois en arrière. Tu demandes un script ElevenLabs, Claude utilise une syntaxe d’il y a 6 mois. Tu demandes un prompt pour Nano Banana, il ne connaît pas les dernières fonctionnalités.

Les Skills résolvent ça. Un dossier, un fichier Markdown, et Claude applique automatiquement tes bonnes pratiques à chaque conversation.

Dans ce guide, je couvre :

1. 🧱 L’anatomie d’un Skill : les 3 couches (frontmatter, corps, assets) et pourquoi cette architecture en progressive disclosure change tout

2. 🛠️ La création pas à pas : de l’identification du besoin au test, avec ou sans le Skill Creator intégré

3. 📋 7 bonnes pratiques : la description comme déclencheur, les instructions vs les essais, les cas négatifs, le test avant validation

4. 🎾 Mes Skills en production : ElevenLabs pour les voix Sam Tennis, Nano Banana pour les infographies, et comment ils s’intègrent dans ma chaîne de création vidéo

5. 🔄 Les Skills auto-évolutifs : comment Claude détecte les problèmes et met à jour le Skill lui-même au fil des exécutions

C’est du File Engineering appliqué aux workflows. Un Claude sans Skills est un assistant généraliste. Un Claude avec des Skills calibrés sur tes outils est un spécialiste de ton métier.

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À très vite,

Guillaume 👋

Hey 👋

Dans le dernier épisode, je croisais les données de ResumeRank et Sam Tennis pour montrer que les métriques de surface mentent. Cette semaine, on passe à l’action : Sam Tennis V2 est en ligne.

Mais avant d’y arriver, il a fallu survivre à 4 refus Apple en 10 jours. Bouton cassé sur iPad, crash pendant la review, détails techniques. Chaque refus = 1 à 3 jours d’attente pour 20 minutes de correction.

Dans cet article, je te raconte :

• 📱 La saga Apple : chronologie complète des 4 refus et ce que j’en retiens pour les prochaines soumissions

• 📈 Les premiers chiffres : 133 installations sur 30 jours (x2.6 vs la V1), 50+ téléchargements en 4 jours, un DAU qui passe de 3 à 27

• 💰 Le funnel qui convertit enfin : 8.7% de conversion paywall → achat, 38 secondes entre la vue et l’achat

• 🐛 Les bugs que personne ne voit : le Mode Match qui crashe, la base FFT incomplète, le merge d’identité PostHog toujours cassé

• 🤖 La priorité Android : 8 bêta-testeurs sur 12, Roland Garros le 25 mai, et pourquoi chaque vidéo publiée me fait perdre des utilisateurs Android

Premier virement Apple : 8€. Ce mois-ci, plus de 40€. C’est dérisoire. Mais le rythme de téléchargements est le plus élevé depuis le lancement de Sam Tennis. La tendance compte plus que le montant.

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À très vite,

Hey 👋

Si tu as lu le Build in Public 12, tu sais que l’audit PostHog de Sam Tennis m’a remis à ma place. Rétention quasi-nulle, 85% de la base inexploitable, tunnel cassé.

Ce mois-ci, j’ai reconstruit. Et en reconstruisant, j’ai réalisé que le problème de fond était le même sur mes deux projets : je me fiais à des données de surface.

Sur ResumeRank, je faisais confiance au CV. Sur Sam Tennis, je faisais confiance aux vues et aux téléchargements. Dans les deux cas, ces données donnaient une image déformée de la réalité.

Une prospect me l’a dit clairement après 14 jours de test sur ResumeRank : les candidats utilisent ChatGPT pour réécrire leur CV avec les bons mots-clés. Le scoring monte. La qualité réelle ne suit pas. Et il y a de la déception en entretien.

Ce mois-ci, j’ai croisé les sources. Voici ce que ça a changé :

• 🤖 L’agent LinkedIn : pour chaque candidat analysé sur ResumeRank, un agent va maintenant chercher le profil LinkedIn correspondant automatiquement, même sans URL. Recherche web, validation LLM, extraction, croisement avec le CV. Le profil LinkedIn est là où le candidat ne peut pas tricher sur ses dates.

• 🎾 Les données FFT : j’ai intégré la base de la Fédération Française de Tennis. 73 000+ joueurs, 680 000 matchs. Le joueur entre son numéro de licence à l’onboarding, tout le reste arrive automatiquement. Plus de saisie manuelle que personne ne faisait de toute façon.

• 🔔 Sam coach proactif : Sam détecte maintenant les matchs dans les conversations et relance avant, pendant et après. La veille au soir, le jour J, le débrief. Ce qu’un vrai coach ferait sur WhatsApp.

• 💰 Le point finances : premier virement Apple reçu. 8€. ResumeRank à 200€ de MRR, avec un plan Entreprise signé, un premier client étranger en self-service zéro intervention, et un test institutionnel en cours.

La V2 de Sam Tennis a été soumise à l’App Store. J’attends la validation Apple.

La leçon de ce mois : ne pas compter sur l’utilisateur pour te donner l’information. Va la chercher toi-même, là où elle est fiable.

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À très vite, Guillaume 👋

Salut 👋

Andrej Karpathy a lancé un agent IA sur son propre code pendant 2 jours. Sans intervenir une seule fois.

Résultat : 700 expériences autonomes. 20 améliorations réelles. -11% sur le temps d’entraînement. L’agent a trouvé des optimisations que Karpathy lui-même avait ratées. Et tout ça, dirigé par un seul fichier Markdown.

L’outil s’appelle AutoResearch. 54 000 stars GitHub en 10 jours. Et ce qui m’intéresse, ce n’est pas le Machine Learning. C’est le pattern.

Si tu as lu les deux derniers articles sur le File Engineering et l’Agent Harness, tu vas reconnaître la logique immédiatement. AutoResearch, c’est les deux concepts mis en pratique sur un projet réel, à une échelle qu’on n’avait pas encore vue.

Dans ce nouvel article, j’ouvre le pattern en entier :

• 🔁 Le ratchet loop : le cycle propose/teste/garde/annule qui fait tourner 12 expériences par heure sans intervention humaine. Et pourquoi “boucle à cliquet” est l’image exacte.

• 📁 Le contrat 3 fichiers : un évaluateur verrouillé, un sandbox modifiable, et un fichier Markdown de direction. L’architecture qui s’applique bien au-delà du Machine Learning.

• 🛠️ 3 exemples concrets : comment appliquer ce pattern à l’optimisation d’un system prompt, à la qualité de ton code, et à un scoring IA. Avec les direction.md rédigés pour chaque cas.

• ⚠️ Les limites : pourquoi l’agent finit par tourner en rond, et pourquoi la qualité de ton évaluation est le vrai goulot d’étranglement avant même de lancer quoi que ce soit.

Tobi Lütke (CEO de Shopify) a adapté le pattern pour un de ses modèles internes. Il est allé dormir. Le lendemain : un modèle deux fois plus petit qui surpassait le plus gros après 37 expériences automatisées.

Le dernier principe de l’article source est sans appel : “Writing a good program.md requires having done the research yourself.”

L’agent exécute la partie méthodique. Le jugement sur la direction reste humain.

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À très vite,

Guillaume 👋

Hey 👋

Tu passes du temps à choisir entre Claude, GPT et Gemini. À surveiller les benchmarks. À tester le dernier modèle sorti.

Tu optimises le mauvais paramètre.

En janvier 2026, Philipp Schmid a mis un nom sur quelque chose que les Vibe Coders pratiquent sans le savoir : l’Agent Harness. L’infrastructure logicielle qui entoure ton modèle pour orchestrer des tâches longues. Et sa thèse est tranchante : les meilleurs modèles convergent en performance. Ce qui fait la différence, c’est la durabilité : la capacité à tenir après 50 appels d’outils sans dériver.

Ton setup Cursor + fichiers .md + MCP ? C’est déjà un Agent Harness. La question, c’est si tu le traites comme tel.

Dans ce nouvel article, j’ouvre le concept en entier :

• 🖥️ L’analogie qui clarifie tout : le modèle est ton CPU, le contexte est ta RAM, le Harness est ton système d’exploitation. Pourquoi un CPU puissant avec un OS instable, c’est inutile.

• 📉 La Bitter Lesson : Vercel a supprimé 80% des outils de son agent IA. Taux de réussite passé de 80% à 100%, temps de réponse divisé par 3,5. Ce que ça dit sur la façon dont on construit nos pipelines aujourd’hui.

• 🔁 Les 3 principes concrets : Start Simple, Build to Delete, et le plus stratégique : pourquoi ton Harness est ton vrai avantage compétitif, celui que personne ne peut copier.

J’ai aussi tracé l’évolution de mon propre setup sur 12 chapitres de Build in Public. À chaque étape, j’ai retiré du contrôle. À chaque étape, les résultats se sont améliorés.

La Bitter Lesson, appliquée au scale d’un Solo Builder.

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À très vite,

Guillaume 👋

Salut 👋

Il y a ce que tu crois savoir sur ton produit. Et il y a ce que les données te disent.

Ces dernières semaines, mon tableau de bord RevenueCat ne bougeait pas. 300 000+ vues organiques sur TikTok et Instagram, des centaines de téléchargements, et pourtant : 5 utilisateurs Premium. C’est tout.

J’aurais pu continuer à marketer. J’aurais pu lancer de nouvelles features. J’ai fait autre chose : j’ai stoppé tout et j’ai audité ma base de données.

Plutôt que de passer des heures dans l’interface PostHog, j’ai utilisé le MCP de PostHog dans Cursor. J’ai demandé à l’IA de se connecter à mon compte, d’extraire toutes mes données d’événements et de me faire un diagnostic complet. Sans ouvrir un seul dashboard.

Ce qu’elle a trouvé est brutal :

• 🕳️ Le “Trou Noir” analytique : 85% de ma base utilisateurs est inexploitable. 408 personnes utilisent l’app (et génèrent des coûts d’API), mais je suis incapable de savoir si elles sont censées être gratuites ou non. Une erreur de débutant dans mon code d’onboarding.

• 📉 Le funnel cassé : PostHog affiche 0,66% de conversion sur mon tunnel principal. J’avais pourtant 77 onboardings et 5 achats dans mes données brutes. Deux identités différentes attribuées au même utilisateur. Le tunnel était inutilisable sans que je le sache.

• 👻 Les fonctionnalités fantômes : Des features codées, maintenues, avec 0 événement depuis 77 jours. Et surtout : 0 survey déployé, 0 workflow automatisé, 0 relance quand un utilisateur bloque dans l’onboarding.

Dans ce chapitre, j’ouvre l’audit sans filtre :

• 🔍 Le diagnostic complet : Les chiffres bruts, les bugs de tracking identifiés par l’IA, et pourquoi mon acquisition virale cachait une hémorragie de rétention

• 🤖 Le MCP en action : Comment j’ai piloté l’intégralité de cet audit depuis Cursor, et ce que ça change concrètement dans le workflow d’un Solo Builder

• ⚔️ Le plan de bataille V2 : Les 4 étapes exactes pour corriger les fondations avant de coder la moindre nouvelle feature

On ne peut pas améliorer ce qu’on ne mesure pas correctement. Cet audit était douloureux pour l’ego. Il était nécessaire.

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À très vite, Guillaume 👋

Hello 👋

Il y a la théorie, et il y a la réalité du terrain.

La réalité de ces dernières semaines, c’est que ma stratégie d’acquisition IA a fonctionné (300 000 vues). L’application Sam Tennis a été téléchargée, des abonnements ont été pris.

Le MVP est validé. Mais les données sont sans appel : la rétention est mauvaise. L’app V1 demande trop d’efforts manuels aux joueurs. Ils testent et s’en vont.

Il fallait pivoter vers une V2 axée sur le “Zéro Friction” (aspiration automatique des données, interface vocale rapide).

Sauf qu’une architecture complexe, ça ne se code pas en tapant “Fais-moi une app” dans Cursor. Sur un gros projet, le “Vibe Coding” brut trouve ses limites : l’IA oublie le contexte, hallucine et produit du code dégradé.

Pour passer ce cap, j’ai industrialisé mon développement avec une méthode open-source : BMAD.

Le principe est binaire : au lieu de parler à un chatbot omniscient, je simule une équipe Agile complète (PM, Architecte, UX, Dev). On n’écrit pas une seule ligne de code tant que les spécifications ne sont pas verrouillées par l’agent Architecte.

Dans ce nouveau chapitre, j’ouvre le capot de cette refonte :

• 🤖 Le “Party Mode” : Comment je fais débattre mes agents IA entre eux pour valider l’architecture avant de coder.

• 📱 Avant / Après : Les captures d’écran réelles de la refonte (du design basique V1 à la V2).

• 💻 L’installation : La commande exacte pour intégrer gratuitement ce framework dans votre IDE.

Le Vibe Coding est parfait pour un prototype du dimanche. Pour construire un produit monétisable qui tient la charge, il faut un cadre.

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Guillaume 👋

Hello 👋

Il y a une phase “lune de miel” avec le Vibe Coding. Tu tapes une idée dans Cursor ou Lovable, et l’app apparaît.

Mais quand ton projet passe de 5 à 100 fichiers, c’est la gueule de bois.
Tu demandes une modif sur le front, l’IA casse le backend. Elle oublie les règles fixées la veille. Elle tourne en rond.

Résultat : tu brûles des crédits API pour rien et tu perds des heures à réexpliquer le contexte.

J’ai vécu ça ces dernières semaines sur ResumeRank et Sam Tennis.
J’ai compris une chose : coder avec l’IA ne dispense pas d’être organisé. Ça l’exige.

J’ai donc arrêté de “chatter” avec l’IA. J’ai industrialisé mon système.

Dans ce nouveau chapitre, je te montre comment je suis passé de l’improvisation à un vrai workflow de Product Manager :

• 🔌 Le setup MCP : Comment j’ai connecté Cursor à Notion pour que l’IA lise directement mes Epics et mes tickets. Fini le copier-coller.

• 📄 Les 5 fichiers .md vitaux : Les documents de contexte que j’impose à l’IA avant chaque ligne de code (Stack technique, audit SEO, ton éditorial).

• 🧠 L’astuce “Learning” : Ma commande exacte pour forcer l’IA à documenter ses propres erreurs et ne plus jamais les refaire.

Le bilan de ce nouveau système est binaire : -60% de tokens consommés par session et 0 prompt de mise en contexte.

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À très vite,

Guillaume 👋

Bonjour à toi👋,

Il s’est passé quelque chose de décisif cette semaine pour ResumeRank.
Je viens de signer deux nouveaux clients payants.

Résultat : Mon MRR a triplé. 📈

Ce n’est pas encore des millions, mais c’est la validation d’un pivot stratégique majeur.
Une cliente m’a dit : “Je veux que ton outil se connecte à mon ATS, sinon je ne l’utiliserai pas.”

J’ai écouté. J’ai codé.
En 4 jours, j’ai sorti :

1. Une intégration API complète avec WeRecruit.

2. Un nouveau Plan Entreprise à 89€/mois.

Mais le plus intéressant, c’est ce qui a suivi.
En connectant WeRecruit, j’ai réalisé que ma cible était toute trouvée. Il me suffisait de trouver toutes les entreprises qui utilisent WeRecruit.

J’ai utilisé le “Google Dorking” qui m’a permis d’identifier 200+ prospects ultra-qualifiés en moins de 10 minutes. (Et gratuitement).

Dans ce nouvel article, je vous dévoile tout sans filtre :

• ⚙️ Le Pivot B2B : Passer d’un outil “stand-alone” à un “plugin” intelligent.

• 💰 Le Pricing : Comment j’ai construit mon offre à 89€/mois + sièges supp.

• 🕵️‍♂️ Le Hack Google : La commande exacte que j’ai tapée pour extraire ma liste de prospects.

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À tout de suite pour le décryptage,

Guillaume

Bonjour à toi👋,

Sam Tennis est enfin en ligne sur l’App Store. Maintenant, il faut trouver des utilisateurs.

Le réflexe classique ? Sortir la carte bleue et payer de la publicité sur Meta ou TikTok.
Pour obtenir 150 000 impressions, cela m’aurait coûté entre 750€ et 1 500€.

En tant que Solo Builder, je n’ai pas ce budget.
J’ai donc décidé de hacker ma croissance avec l’IA.

Résultat : J’ai généré ces 150 000 vues pour seulement 33€/mois.

Dans ce nouvel article, je vous dévoile ma “Secret Sauce” :

• 🐶 L’Influenceur IA : Comment j’ai transformé ma mascotte en créateur de contenu.

• 🛠️ La Stack à 33€ : Mon workflow complet avec Gemini, ElevenLabs, Kling et CapCut.

• 💡 Le Prompt Hack : L’astuce pour que Gemini utilise les fonctionnalités vocales les plus récentes.

Mais attention, tout n’est pas rose.
Si les vues sont au rendez-vous, les téléchargements ne suivent pas (encore) la même courbe.

Je vous partage les chiffres bruts, mon analyse sans filtre sur ce taux de conversion, et pourquoi je refuse (pour l’instant) d’automatiser ce processus.

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À tout de suite dans les coulisses,

Guillaume

Bonjour à toi👋,

Je pensais naïvement que le plus dur, c’était de coder l’application.
Avec l’IA et le “Vibe Coding”, j’ai fait le développement en environ 6 semaines.

Mais ce que personne ne te dit, c’est ce qui se passe après.

Entre le moment où tu payes tes 99€ à Apple et le moment où ton app est disponible sur le Store, c’est un parcours du combattant.

Dans ce nouvel épisode du Build in Public, je t’emmène dans les coulisses (un peu douloureuses) de la publication de Sam Tennis.

Au programme de ce guide de survie :

• 💸 La transparence des coûts : Pourquoi lancer une app mobile ne coûte pas 0€ (spoiler : j’estime à plus ou moins 450€ le coût avant même le premier utilisateur).

• ❌ Mes 3 refus Apple : Le piège de l’iPad, l’enfer des abonnements et les détails juridiques qui m’ont bloqué pendant 6 jours.

• 🤖 Le labyrinthe Android : Pourquoi il est aujourd’hui plus difficile de publier sur le Play Store que sur l’App Store (la règle des 12 testeurs).

• 🐛 Le bug du “Jour 1” : La frayeur post-lancement et pourquoi je n’utiliserai plus jamais les mises à jour “Over The Air” à la légère.

• 💰 Le business model des Stores : Combien prennent-ils sur les achats in-app.

Si tu as prévu de lancer une application mobile en 2026, cet article va te faire gagner des jours de frustration.

Lire l'article

À tout de suite de l’autre côté,

Guillaume

P.S. : Tu es sur Android ? J’ai (désespérément) besoin de toi pour débloquer le Play Store. Je t’offre 1 an d’abonnement en échange. Tout est dans l’article !

Salut 👋,

Chose promise, chose due.

Dans mon bilan de fin d’année, je t’annonçais que je pivotais légèrement pour lancer un second projet en parallèle de ResumeRank. Un projet “Passion”, B2C, codé en sous-marin pendant les fêtes.

Aujourd’hui, il est temps de lever le voile.

Je te présente Sam Tennis.

C’est le coach de tennis que j’ai toujours rêvé d’avoir dans ma poche. Je fais du tennis depuis plusieurs années. Ce sport est complexe à apprendre et les choix pour progresser sont faibles : prendre des cours et jouer.

Avoir un coach 24/7 dans sa poche permet de progresser plus vite.

J’ai documenté le début de l’aventure dans mon nouvel article.

Tu vas y découvrir :

• La “Secret Sauce” : Comment j’ai fine-tuné Gemini 3 avec une base de données de 700 raquettes et des heures de coaching pour qu’il ne dise pas n’importe quoi.

• Le Business Model Hybride : Comment je compte générer des revenus récurrents (abonnement) ET passifs (affiliation matériel) pour rentabiliser les coûts API.

• La Stack “Vibe Coding” : Les outils exacts (React Native + Supabase + Cursor) qui m’ont permis de sortir une app mobile complète, seul, en 6 semaines.

• L’App Store : Spoiler... l’application est déjà disponible sur iOS (après quelques batailles avec la validation Apple 😅).

Si tu veux voir comment on passe d’une frustration sur un court de tennis à une app publiée sur l’App Store en un 6 semaines, c’est par ici :

Lire le Reveal complet de Sam Tennis

À tout de suite de l’autre côté,

Guillaume

P.S. : Tu es sur Android ? J’ai besoin de toi pour débloquer le Play Store (et je t’offre 1 an d’abonnement en échange). Tout est expliqué dans l’article.

Hello et Bonne année 2026 🥳

On est le 1er Janvier. C’est le moment fatidique des bilans LinkedIn où tout le monde explique avoir passé une année “incroyable” avec une croissance à deux chiffres.

Ici, on ne va pas faire ça 😅

Si tu as suivi mes derniers mails, tu sais que j’ai misé gros sur l’export de mon SaaS, ResumeRank, aux États-Unis via du Cold Email.

Le résultat ?
Un flop. 📉
À l’heure où j’écris ces lignes, ResumeRank génère 29€ de Revenu Récurrent Mensuel (MRR).

C’est un échec financier mais une source d’apprentissage importante. Et je n’ai pas dit mon dernier mot !

J’ai découvert un canal d’acquisition invisible (ChatGPT m’envoie du trafic tout seul 🤯) et j’ai compris une erreur importante sur mon ciblage.

Mais la vraie info de cette fin d’année, ce n’est pas ça.

Contre tous les conseils classiques (”Reste focus !”, “Ne te disperse pas !”), j’ai décidé de lancer un deuxième projet en parallèle pour débuter 2026.

Une application mobile B2C, codée en 4-5 semaines grâce à l’IA, sur un sujet qui me passionne vraiment.

Pourquoi je fais ça ? Parce qu’en 2025, le coût de l’échec est devenu nul. L’IA a changé les règles du jeu pour les Solo Builders.

J’ai tout détaillé dans cet article bilan (et c’est sûrement le plus transparent que j’ai jamais écrit).

Dans ce bilan sans filtre, tu vas découvrir :

• Les chiffres bruts : Trafic, conversion, revenus (ça fait mal, mais ça apprend).

• La surprise AIO : Pourquoi et comment ChatGPT est devenu mon apporteur d’affaires.

• Le Mur US : Pourquoi ma stratégie de prospection a planté.

• Le Pivot : Ma nouvelle stratégie “Portfolio” avec 2 projets en parallèle.

Si tu hésites à te lancer ou si tu as peur de te “disperser”, cet article est pour toi.

Lire le Bilan 2025

Je te souhaite une excellente année 2026. Qu’elle soit celle où tu arrêtes d’hésiter et où tu commences à builder.

À tout de suite de l’autre côté,

Hello ! 👋

Si tu construis des automatisations (avec n8n ou Make) ou que tu développes ton propre outil, tu as forcément déjà tapé ce mur.

Le mur de la donnée.

Tu as la logique, tu as l’idée, mais il te manque le carburant :

• Tu veux les leads de Google Maps ? Il n’y a pas d’API officielle.

• Tu veux surveiller les prix d’un concurrent ? Ils bloquent ton IP.

• Tu veux scraper des profils LinkedIn ? LinkedIn fait tout pour te freiner.

Pendant longtemps, la seule solution était de coder des scripts Python instables et de passer tes nuits à gérer des proxies pour ne pas te faire bannir.

Mais ça, c’était avant APIFY.

Vois Apify comme l’App Store du Scraping. Le principe est simple : tu n’as pas besoin de coder le robot, tu as juste besoin de l’utiliser. Quelqu’un l’a déjà fait pour toi.

Mais attention. ⚠️
Avoir accès à toutes les données du monde ne sert à rien si tu ne sais pas les connecter à ton business. Scraper 10 000 lignes dans un csv, ce n’est pas de l’automatisation, c’est de l’archivage.

C’est pour ça que je viens de publier un guide d’introduction à Apify.

Je ne te montre pas juste comment extraire de la donnée, je te montre comment je l’utilise en production pour mon SaaS, ResumeRank.

Dans cet article, tu vas découvrir :

• Le Store d’Actors : Comment trouver le bon robot pour Instagram, Google Maps ou TikTok sans écrire une ligne de code.

• Ton premier Scrap en 5 min : La méthode pas à pas pour transformer une recherche Google Maps en fichier exploitable.

• Le Cas Concret (ResumeRank) : Comment je transforme automatiquement un CV statique en profil enrichi grâce aux données LinkedIn et à l’IA.

• L’intégration API : Le secret pour connecter ces données directement dans tes workflows n8n ou Make.

Si tu as besoin de données externes pour faire tourner ton business, c’est la brique qui te manque.

Lire le guide

La semaine prochaine, on reprend le Build in Public sur ResumeRank.

A très vite

Bonjour 👋

Il y a encore un an, si tu voulais lancer ton propre outil ou ton SaaS, tu avais deux choix, et aucun n’était idéal :

1. Partir pour 6 mois de tutoriels Python/React (et de nuits blanches).

2. Te limiter aux frontières du No-Code classique (et finir par être bloqué).

   ---

Mais ça, c’était avant le “Vibe Coding”.

Aujourd’hui, une troisième voie existe. Elle s’appelle Cursor, Lovable, Antigravity, etc..
Le principe est presque insolent : tu es l’architecte, l’IA est l’ouvrier. Tu donnes le contexte, tu décris ta vision, et l’IA écrit le code.

Aujourd’hui, on va faire un focus sur Cursor. Pour ceux qui ne connaissent pas, Cursor c’est l’outil pour coder avec l’IA que tout le monde utilise. Ces chiffres parlent d’eux même

Mais attention. ⚠️
Il y a un piège. Si tu ouvres Cursor et que tu tapes “Crée-moi un clone d’Airbnb”, tu vas obtenir une copie décevante. L’outil est puissant, mais sans méthode, il ne t’amènera pas aussi loin qu’il le peut.

C’est pour ça que je viens de publier le guide le plus complet que j’ai jamais écrit.

J’y dévoile ma méthode personnelle pour passer d’une idée vague à une application abouti, même si tu ne sais pas écrire une ligne de code.

Dans cet article, tu vas découvrir :

• 🗺️ La phase de préparation (cruciale) : Pourquoi tu ne dois jamais coder sans tes fichiers “Blueprint”.

• ⚙️ Le fichier .cursorrules : Le petit bout de texte à copier-coller qui rend l’IA 2x plus efficace.

• 🔌 Les super-pouvoirs (MCP) : Comment connecter Cursor à une vraie base de données (Supabase) sans toucher au SQL.

• 🚀 Le déploiement : La méthode en 3 clics pour mettre ton outil en ligne gratuitement.

Si tu as une idée qui te trotte dans la tête, c’est le moment de la sortir du placard.

Lire le guide Cursor

Hey 👋 !

Avant de commencer l’édition d’aujourd’hui, je voulais partager une première victoire : j’ai obtenu mon premier utilisateur payant sur ResumeRank. On est officiellement à 29€ de MRR 🥳🥳

Instant promo abonné

Arnaud, lecteur de Make Time et side-builder dans l’âme, m’a partagé son projet perso : PriceAdapt.

C’est une extension Chrome qui te permet de savoir en 10 secondes si ton logement Airbnb/Booking est correctement positionné.
Pas besoin d’ouvrir 15 onglets : PriceAdapt compare automatiquement tes prix, repère les événements locaux et te sort un tableau propre et lisible.

Version MVP, mais déjà super utile pour tous ceux qui louent un appart ou un gîte.
J’aime beaucoup la démarche donc je me permets de partager son projet, n’hésite pas à tester son outil si t’es propriétaire d’un bien en location 😉

N’hésite pas à me répondre directement en email si toi aussi t’as un projet en cours. Comme Arnaud, tu pourra être mis en avant dans une prochaine édition.

Suite Build in Public

Dans les chapitres précédents, on a parlé de l’idée, de la construction, et de l’importance du feedback. Maintenant, on attaque le nerf de la guerre : trouver des clients. Et pas n’importe où. On va s’attaquer au marché américain.

La prospection à froid (le “cold outreach”) a une réputation terrible. On pense tous à ces messages spammys, génériques et impersonnels qui inondent nos boîtes de réception.

Mais si on abordait ça différemment ? Si, au lieu d’essayer de se fondre dans la masse, on essayait de faire tout l’inverse ?

Aujourd’hui, je te partage ma stratégie complète, inspirée par une technique simple mais redoutable : le “Pattern Interrupt”.

Partie 1 : La Boîte à Outils du “Pattern Interrupt”

La plupart des gens scannent leur boîte de réception en pilote automatique. Ton but est de briser ce pilote automatique. Et le premier champ de bataille, c’est l’objet de l’email.

Les objets qui sont morts avant même d’être lus :

• “Question rapide”

• “Opportunité de partenariat”

• “On aide les entreprises comme la vôtre...”

Pourquoi ? Parce qu’ils crient “JE SUIS UN MAIL DE PROSPECTION AUTOMATISÉ”. Ton cerveau les a déjà filtrés.

Technique 1 : L’Honnêteté qui Désarme

Tu admets ce que le lecteur pense déjà. Ça brise le mur de la méfiance et crée une confiance instantanée.

• Exemples d’objets :

  • “Yes, it’s a cold email. No, I won’t waste your time.”

  • “Probablement le 10ème cold email que tu reçois aujourd’hui.”

  • “Cet email est certifié 100% écrit par un humain.”

Technique 2 : La Curiosité par la Contradiction

Tu mets à mal une logique pour que le cerveau du lecteur veuille “résoudre” l’énigme.

• Exemples d’objets :

  • “Notre meilleure feature ? Celle qu’on a supprimée.”

  • “Pourquoi notre landing page la plus moche a surperformé.”

  • “Le bug qui est devenu notre fonctionnalité la plus aimée.”

Technique 3 : La Spécificité qui Intrigue

Tu utilises un chiffre ou un détail si précis qu’il doit forcément cacher une histoire.

• Exemples d’objets :

  • “Cette ligne de code a fait économiser 480 391$ à un client.”

  • “Ma facture de serveur est passée de 500€ à 17€.”

  • “19 essais pour arriver à ce résultat.”

Technique 4 : La Confession qui Humanise

Tu partages une vulnérabilité ou une histoire personnelle qui crée une connexion immédiate.

• Exemples d’objets :

  • “Mardi dernier, j’ai failli tout arrêter.”

  • “Le candidat que j’ai failli rater.”

  • “Le conseil que j’ai ignoré (et qui a failli tuer mon projet).”

Technique 5 : La Logique Inversée

Tu prends une croyance populaire et tu affirmes son contraire.

• Exemples d’objets :

  • “Moins de réunions. Plus de résultats.”

  • “Pour de meilleurs recrutements, arrêtez de lire les CVs.”

  • “Le secret pour coder plus vite ? Travailler moins.”

Le but de ces objets n’est pas de vendre. C’est d’obtenir une chose : l’ouverture du mail.

Partie 2 : La Pratique - Ma Campagne de Lancement pour ResumeRank

Ok, la théorie c’est bien beau. Mais concrètement, comment j’ai fait ?

Étape 1 : La Préparation

Avant d’envoyer le moindre email, il y a une étape cruciale pour ne pas tout griller.

Le domaine de prospection : Je n’enverrai JAMAIS de mails de prospection depuis mon domaine principal resumerank.io. Si trop de gens me marquent comme spam, la réputation de mon domaine principal pourrait être détruite.

La solution : J’ai acheté un nom de domaine secondaire, très similaire (getresumerank.com), uniquement pour la prospection. C’est mon “domaine de combat”.

Coût : 14€/ an pour le nom de domaine + 8,10€ / mois pour l’adresse email.

Je voulais lancer vite donc je n’ai pas utilisé la fonctionnalité de lemlist de warm up de l’adresse. Cela prend 2 à 3 semaines et assure de meilleur taux de délivrabilité.

Étape 2 : Le Ciblage et les Outils

• La Cible : Des responsables RH dans des startups et PME tech américaines.

• L’Outil de Prospection : Je suis fan de lemlist et je trouve l’outil très complet donc je l’ai utilisé pour construire ma prospection et mon ciblage.

lemlist est incroyable car il trouve les adresses email vérifiées à partir des profils LinkedIn et permet de créer des séquences d’emails personnalisées. C’est l’outil parfait pour un Solo Builder.

Étape 3 : L’A/B Test - L’Honnêteté vs. la Douleur Chiffrée

J’ai décidé de tester deux de ces approches de “Pattern Interrupt”.

Campagne A : L’Approche de l’honnêteté

• Objet : Yes, it’s a cold email. No, I won’t waste your time.

• Mail 1 :

Hi {{firstName}},

As a hiring manager myself, I know the pain: you post a job, and suddenly your inbox is a graveyard of 150+ resumes. Hours of your life, gone.

I got so frustrated that I spent my nights and weekends building a tool to fix it.

It’s called ResumeRank. You drop a pile of resumes, and my AI gives you a shortlist of the top 3 candidates in 90 seconds. It understands skills, not just keywords.

Curious to see if it actually works?

Try it with a few of your own resumes, it’s free.

Guillaume
Founder of ResumeRank

• Mail 2 :

Just wanted to show you what the analyses look like.

That’s it. Have a great day!

[J’ai inséré un screenshot d’une page d’analyse]

Campagne B : L’Approche “Pain & Relief”
J’ai misé à fond sur la Spécificité qui Intrigue.

• Objet : The candidate I almost missed

• Mail 1 :

Hi {{firstName}},

A few months ago, as a hiring manager, I almost rejected my best hire. Why? Their resume didn’t have the “right” keywords our old system was looking for. I found it by pure luck.

That fear of missing out is why I built ResumeRank.

It’s an AI that thinks like a human recruiter, not a dumb keyword filter. It helps you spot the hidden gems in your resume pile instantly.

I built it to avoid making that mistake again. Maybe it can help you too.

You can try it for free here.

Thanks,

Guillaume

Founder of ResumeRank

• Mail 2 :

Just wanted to show you what the analyses look like.

That’s it. Have a great day!

[J’ai inséré un screenshot d’une page d’analyse]

Étape 4 : Les Premiers Résultats

J’ai lancé les deux campagnes sur un premier batch de 100 contacts (50 par campagne). Après 72 heures, la campagne A avait un taux d’ouverture d’environ 32% et la campagne B environ 24%.

Le gagnant est clair : l’approche A, celle de l’honnêteté, surperforme largement.

Mon analyse : Les recruteurs sont tellement sollicités par des promesses de “gain de temps” (Campagne B) que ce message, même s’il est bon, ressemble encore à de la prospection. L’approche authentique de la Campagne A est un véritable “Pattern Interrupt”. Elle ne ressemble à aucun autre email qu’ils reçoivent.

Le résultat final ?

Grâce à la campagne de prospection lancée il y a 2 semaines, j’ai obtenu 7 utilisateurs américains.

Ce que j’en retiens pour toi

1. N’aie pas peur d’être humain : L’authenticité est ton meilleur “Pattern Interrupt”. Raconte ton histoire, tes doutes. C’est ce qui crée la connexion.

2. Protège ton domaine principal : Achète toujours un domaine secondaire pour la prospection. C’est une assurance qui ne coûte presque rien.

3. Utilise les bons outils : Un outil comme lemlist te fait gagner un temps fou et te permet de tester des approches professionnelles, même en étant seul.

C’est tout pour aujourd’hui ! J’espère que ce partage transparent t’a été utile.

Dans le prochain chapitre, je partagerais les nouvelles améliorations que j’ai fait à l’outil. Car maintenant que je vois qu’il y a de la traction (des inconnus s’inscrivent et test l’outil), je me dois d’améliorer le taux de conversion d’utilisateur gratuit à payant.

En attendant, les commentaires sont ouverts !

À très vite,

Guillaume

Tester ResumeRank

Hey 👋

Bon. J’ai un truc à te dire.

Tu te souviens du simulateur sur maketime.fr ? Celui qui te disait que tu perdais 27 jours par an à faire des tâches de robot.

Il est mort.

Et c’est une excellente nouvelle.

Pourquoi j’ai tout jeté

L’ancien simulateur était utile. À l’époque, il te montrait une douleur : le temps que tu perdais. Son but était de te pousser à automatiser.

Mais le monde a changé. Et par ça j’entends, l’IA est devenue très forte.

Le vrai problème aujourd’hui, ce n’est plus de savoir si on peut automatiser. On sait que c’est possible. Et l’IA nous dit même comment faire.

Le vrai problème, c’est le mur invisible que tu as en tête quand tu as une idée de SaaS. La fameuse “marche technique”. La peur de ne pas savoir par où commencer, quels outils choisir, et de se noyer dans la complexité.

L’ancien simulateur te montrait le problème. J’ai voulu en construire un qui te montre un chemin vers l’indépendance.

Le nouveau simulateur : ta session de brainstorming en 30 secondes

Alors j’ai tout jeté. Et j’ai reconstruit.

Le concept est simple. Tu lui donnes 4 trucs :

1. Ton idée. (Juste une phrase. Ex: “Une app qui analyse des CVs”)

2. Ton niveau technique. (Débutant, intermédiaire, expert. Sois honnête.)

3. Ton budget.

4. Ton temps pour un MVP.

Et lui, il te rend deux choses :

• Une stack d’outils. Une liste simple et concrète des technologies que tu peux utiliser pour construire ton projet en mode Solo Builder.

• Une roadmap. Le plan d’action, étape par étape.

Le cœur du simulateur : la roadmap

La liste d’outils, c’est bien. Mais la roadmap, c’est l’élément où tu dois te dire que c’est possible.

C’est là que la montagne se transforme en une série de petites collines. En déconstruisant le projet en étapes claires

1. Mettre en place la base de données

2. 2. Coder la page d’inscription

3. Développer la feature principale

4. ...

Tout paraît soudain plus simple. Plus faisable.

Le but n’est pas de te donner un plan parfait. Le but est de te montrer que c’est possible et que tu en est largement capable si c’est ta volonté.

Soyons clairs.

Ce simulateur ne va pas construire le projet pour toi.
Il te montre un chemin possible. Mais c’est toi qui vas devoir le mettre en action.

Une fois que tu as ta roadmap, tu peux aller lire mes articles “Build in Public”. Tu y verras la réalité du terrain : comment j’ai construit ResumeRank, comment j’ai galéré sur des bugs, comment j’ai trouvé mes premiers utilisateurs, etc. La liste va faire que de s’allonger.

Le simulateur te donne le plan. Mes articles te montrent la réalité.
Avec les deux, tu as tout ce qu’il faut pour te lancer.

Alors, va jouer avec.

Tester le simulateur

Arrête de penser, commence à construire.

À très vite,

Guillaume

Hey ! 👋

Ça y est, ResumeRank est dans la nature depuis quelques semaines. Une vingtaine d’entre vous se sont inscrits, ont commencé à tester, et surtout... à me faire des retours. Et ça, ça change tout.

Lancer un produit, c’est un peu comme parler tout seul dans une pièce pendant des mois. Le premier feedback, c’est la première fois que quelqu’un te répond. Et quand Iwan, un des premiers testeurs (merci à toi !), m’a envoyé une liste détaillée de ses impressions, ma première réaction a été simple : le soulagement.

Enfin, quelqu’un d’autre que moi utilisait l’outil pour de vrai et me donnait des pistes concrètes pour l’améliorer.

Aujourd’hui, je vais te partager les 3 leçons que j’ai tirées de ces premières semaines, et les changements que j’ai déjà mis en place sur ResumeRank. On va également regardé ce qui a concrètement été mis en place.

Leçon n°1 : Le “Aha Moment” doit être gratuit. Point.

Je vais être honnête avec toi. Au début, j’avais une stratégie claire : garder la meilleure fonctionnalité pour les plans payants. Dans le cas de ResumeRank, c’est l’analyse par poste. La possibilité de créer un poste et d’y déposer des dizaines de CVs pour obtenir une shortlist.

Pour moi, c’est là que se trouve le fameux “Aha Moment”, cet instant où tu te dis “Wow, ça va vraiment me faire gagner un temps fou”. Mon plan était de le réserver pour inciter les gens à s’abonner.

Le feedback a été unanime : c’était une erreur.

Iwan et d’autres m’ont dit : “Les analyses de CV classiques sont biens mais c’est la fonctionnalité d’analyse de CV par poste qui apporte le plus de valeur. Si on ne peut pas la tester, on a pas accès à la fonctionnalité phare de l’outil.”

Ils avaient raison.

Le changement : J’ai donc décidé d’ouvrir l’analyse par poste à tout le monde, y compris dans le plan gratuit. La limite se fait maintenant sur le nombre d’analyses (5 par mois), mais tout le monde peut tester l’expérience complète.

Ce que j’en retiens : Ne cache jamais ta meilleure fonctionnalité. C’est elle qui doit convaincre. Le sacrifice de la mettre en gratuit n’en est pas un, car il faut déjà que les utilisateurs utilisent le produit gratuitement avant d’envisager de souscrire à un abonnement.

Leçon n°2 : Le fond ET la forme, l’éternel débat du curseur.

J’ai passé beaucoup de temps à construire une interface propre, un parcours utilisateur fluide. Je voulais que l’outil soit agréable à utiliser. Mais plusieurs retours, notamment de quelques amis RH, pointaient une chose : la pertinence de l’analyse.

L’écart de score entre un bon et un mauvais candidat n’était pas assez marqué. C’était trop “gentil”.

Vu que je partais de zéro sur ResumeRank, j’ai fait le “minimum” sur les prompts d’analyse de CV. Alors que j’ai passé de nombreuses heures à travailler sur tout ce qu’il y a autour (interface, UX, parcours d’analyse, fonctionnalités, etc)

Les changements techniques :

1. Changement de cerveau : J’ai remplacé le modèle d’IA principal pour l’analyse par GPT-5. Il est plus récent, plus puissant, et apporte plus de nuances.

2. Un prompt plus sévère : J’ai retravaillé mon prompt pour qu’il soit plus “discriminant”. L’objectif est de créer des écarts de score plus nets entre les profils mauvais, moyens, bons et très bons.

Ce que j’en retiens : Une belle carrosserie ne sert à rien si le moteur n’est pas assez puissant. J’avais fait le “minimum viable” sur l’analyse pour construire une belle expérience autour. Maintenant, il est temps d’itérer et de renforcer le cœur du produit pour apporter encore plus de valeur. C’est un équilibre constant.

Leçon n°3 : Automatiser le feedback pour ne plus naviguer à vue.

Ces premiers retours étaient de l’or, mais ils sont arrivés principalement parce que je les ai demandés. Pour que ResumeRank continue d’évoluer, je ne peux pas dépendre de ma capacité à contacter chaque utilisateur manuellement.

Je dois industrialiser la collecte de feedback.

Ce que je mets en place :
Je suis en train de construire un petit workflow d’automatisation (on ne se refait pas 😉). Voici la règle : si un utilisateur a créé son compte depuis plus de 5 jours ET a fait au moins une analyse, il recevra automatiquement un email avec un formulaire très court.

🛠️ Les Coulisses Techniques : Comment j’ai Automatisé la Collecte de Feedback

Pour les plus curieux, voici comment j’ai construit ce système en une seule session de développement.

La Stack Technique :

• tally : Pour les formulaires (simple et beau).

• Supabase : Pour la base de données et les fonctions serverless.

• Resend : Pour l’envoi des emails.

• MCP (Model Context Protocol) : Mon “chef d’orchestre” IA pour tout piloter.

Le Processus en 5 Phases :

1. Formulaires Multilingues avec MCP tally : J’ai choisi tally parce qu’ils ont un MCP. Cela me permet de le connecter à Cursor et à lui demander directement depuis l’interface Cursor de me créer deux formulaires identiques (FR/EN) via l’API de tally. Chaque formulaire contient des questions sur le NPS, la satisfaction, et des champs cachés pour analyser les retours par segment

   

2. Architecture BDD : Le MCP Supabase a créé deux tables dans Supabase : une pour stocker les réponses et une pour suivre l’envoi des invitations, afin de ne jamais spammer un utilisateur.

3. Edge Functions Serverless : L’IA a ensuite créé deux fonctions Supabase en TypeScript.

   • La première reçoit les réponses de tally et les stocke proprement dans ma base.

   • La seconde, qui s’exécute chaque jour, identifie les utilisateurs éligibles, génère une URL de formulaire personnalisée et envoie l’email dans la bonne langue via Resend.

4. Tests et Corrections (les galères) : Rien ne marche du premier coup. J’ai dû gérer des clés de champs tally dynamiques et des problèmes d’authentification de webhook.

5. Automatisation CRON : J’ai configuré une tâche pg_cron dans Supabase pour lancer ma fonction d’envoi tous les jours à 10h UTC, de manière 100% autonome.

Globalement cela m’a pris 30 minutes pour :

• Créer les formulaires en anglais et français

• Définir les règles d’envoi du mail demandant le feedback

• Créer deux nouvelles tables pour stocker les réponses et les envois

• Paramétrer les webhooks pour récupérer les réponses

• Tester le scénario

Tout cela n’aurait pas été possible sans le MCP tally et Supabase. Mais aussi vu que l’IA qui a créé les formulaires est aussi celle qui accès au back office du projet ResumeRank, elle a directement créé les questions pertinentes pour le projet en citant les bonnes fonctionnalités.

Au premier lancement, le système a identifié 6 utilisateurs éligibles, leur a envoyé 6 emails (5 FR, 1 EN), et j’ai reçu ma première réponse en moins de 30 minutes. La boucle est bouclée.

Le ROI ? Inestimable. Je passe de 30 minutes par utilisateur à zéro temps de gestion, pour des données bien plus riches et structurées.

La suite : Direction l’Ouest !

Ces améliorations ne sont pas juste des pansements. Elles renforcent le produit pour la prochaine grande étape : l’attaque du marché américain.

Le nom même de l’outil, ResumeRank, a été pensé “US-first”. Je sais par expérience que le marché américain est plus enclin à adopter des outils payants. Avoir un produit solide, un “Aha Moment” clair et un moteur d’analyse puissant (merci GPT-5) me donne la confiance nécessaire pour aller y chercher mes premiers utilisateurs payants.

Ce sera l’objet du prochain chapitre de ce “Build in Public” : ma stratégie de cold email pour le marché US. On parlera scripts, “Pattern Interrupt”, et bien sûr, des résultats.

En attendant, si tu veux tester les dernières améliorations de ResumeRank, la porte est toujours ouverte.

Tester ResumeRank

Merci de m’avoir lu, et comme toujours, les commentaires sont ouverts si tu as des questions !

À très vite,

Hey ! 👋

Dans le dernier article, je t’ai présenté ResumeRank, mon premier Micro-SaaS. L’accueil a été top, et un grand merci pour tous vos retours ! J’ai déjà des premiers utilisateurs, ce qui m’a permis de recueillir des feedback et apporter des améliorations. Je t’en dis plus la semaine prochaine.

Comme promis, on continue l’aventure “Build in Public”. Aujourd’hui, on ouvre le capot. Je vais te montrer comment j’ai construit ce projet de A à Z, sans être développeur, et en parallèle de mon job de salarié.

Tu vas découvrir ma stack, mes outils, et surtout, mes petites astuces de “Solo Builder” pour aller plus vite.

C’est parti.

L’Atelier du Solo Builder : Ma Stack Technique

Quand on n’est pas dev, le choix des outils peut faire peur. Mon critère a été simple : le meilleur rapport qualité/prix et la meilleure intégration avec l’IA.

• L’éditeur de code (IDE) : Cursor. Au début, j’aimais beaucoup Lovable, mais leur prix était plus élevé à l’époque. Je suis tombé sur une vidéo d’un Vibe Coder américain qui expliquait son choix de Cursor pour la tarification, et ça m’a convaincu. L’interface peut intimider pour quelqu’un n’ayant jamais codé mais l’outil se prend vraiment bien en main.

• Les IA : Un duo stratégique. J’ai vite compris qu’il ne fallait pas être fidèle à un seul modèle. Pour la réflexion et la structuration , GPT-5 est incroyable pour prendre de la hauteur. Pour l’exécution et le code pur, Claude est souvent plus direct.

• La Base de Données : Supabase. C’est simple, efficace, et surtout, la connexion avec des outils comme Lovable (que j’avais testé) est native. Je l’ai découvert grâce à Lovable, c’est tellement pratique.

• Le Déploiement : GitHub + Vercel. C’est le combo magique. Je code dans Cursor, je pousse sur GitHub, et Vercel met le site à jour automatiquement. Simple. Comme Cursor et Supabase, je dirais que Vercel rentre dans le trio des outils que j’utilise pour chacun de mes projets.

• Et le reste : OVH pour le nom de domaine, Resend pour les emails transactionnels, et Notion comme mon second cerveau pour stocker mes idées et prochaines features.

Si tu souhaites que je développe plus certains outils, n’hésite pas à me dire en commentaire. Je peux prévoir une démo vidéo si ça te tente.

Mon Workflow au quotidien : Entre 6h et 7h30

La question qu’on me pose le plus, c’est “Comment tu trouves le temps ?”. La vérité, c’est qu’il faut le créer.

Pour moi, ça ressemble à ça : 4 à 5 matins par semaine, je me lève à 6h. J’ai une session de travail intense jusqu’à 7h30 avant de me préparer pour le travail. Le soir, il m’arrive de m’y remettre, et je me garde une session plus longue de 2-3h le week-end.

Mes 3 Astuces de “Vibe Coder” pour gagner un temps fou

Construire seul, c’est avant tout une course contre la montre. Voici 3 “hacks” que j’ai découverts et qui m’ont fait gagner pas mal de temps.

Astuce #1 : Ne jamais être fidèle à une seule IA

Ça a été ma plus grande leçon. Par exemple, j’ai passé des heures bloqué sur le parsing des CVs en PDF. C’était un cauchemar. Claude, pourtant excellent pour coder, tournait en rond.

J’ai alors expliqué mon problème à GPT-5. Il a pris du recul, a proposé une approche complètement différente... et ça a débloqué la situation. Ensuite, j’ai redonné cette nouvelle approche à Claude pour qu’il l’implémente.

Leçon : Utilise chaque IA pour ce qu’elle fait de mieux. GPT pour la réflexion/stratégie, Claude pour l’exécution. C’est comme avoir deux co-fondateurs aux compétences complémentaires.

Astuce #2 : Nourrir l’IA avec le bon contexte

Une IA sans contexte est une IA peu performante. Pour qu’elle soit efficace, je lui donne un maximum d’informations. Mes deux armes secrètes :

1. Le cahier des charges en format Markdown : Il sert de “constitution” au projet. Je le mets systématiquement dans le contexte de Cursor pour que l’IA ne parte jamais dans la mauvaise direction.

2. L’export de la base de données en .sql : C’est une idée que j’ai eue en me disant qu’une IA qui ne connaît pas la structure de la BDD est aveugle. Je lui donne ce fichier, et elle sait instantanément comment interagir avec mes données. C’est un gain de temps monumental.

Astuce #3 : Parler à mon ordinateur (littéralement)

Taper des prompts, c’est long. J’utilise un outil qui s’appelle Wispr pour dicter mes instructions à l’IA. C’est 2x plus rapide, et ça me permet de réfléchir à voix haute. En plus, ils ont une fonction pour taguer directement les fichiers dans Cursor, ce qui est génial.

Bonus : Mon astuce pour créer des icônes uniques en 15 secondes

Les IA sont nulles pour le design par défaut. Pour les icônes de ResumeRank, j’ai mis au point un petit système :

1. Trouver un style d’icone : Je cherche des icônes que j’aime bien.

2. Décrire le style à GPT : Je demande à GPT de me décrire ce style en format JSON. Voici un exemple pour l’icône “Comparaison de CV” :

{
  “icon”: “comparaison”,
  “style”: “3D isometric, cartoonish, soft shadows, playful but professional”,
  “format”: {
    “shape”: “square”,
    “background”: “transparent”,
    “file”: “png”
  },
  “colors”: {
    “primary_green”: “#4CAF50”,
    “secondary_green”: “#2E7D32”,
    “neutral_dark”: “#1E1E1E”,
    “neutral_light”: “#FFFFFF”,
    “accent”: “#2196F3”
  },
  “elements”: {
    “main_objects”: [
      {
        “type”: “document”,
        “orientation”: “isometric, tilted left”,
        “details”: {
          “sheet_color”: “neutral_light”,
          “outline_color”: “neutral_dark”,
          “mockup_content”: “small avatar + 2 text lines”
        },
        “position”: “left”
      },
      {
        “type”: “document”,
        “orientation”: “isometric, tilted right”,
        “details”: {
          “sheet_color”: “neutral_light”,
          “outline_color”: “neutral_dark”,
          “mockup_content”: “small avatar + 2 text lines”
        },
        “position”: “right”
      }
    ],
    “overlay_object”: {
      “type”: “double_arrow”,
      “direction”: “left_right”,
      “color”: “primary_green”,
      “style”: “thick, rounded edges”,
      “position”: “center between documents”
    },
    “motion_effects”: {
      “lines”: “small cartoon strokes around arrow”,
      “dynamic”: “suggests comparison and choice”
    }
  },
  “symbolism”: “Deux documents face à face reliés par une flèche double, représentant la comparaison entre candidats/CV.”
}

1. Itérer : Je lui dis “Ok, maintenant garde ce style, mais génère le JSON pour l’icône “Analyse par IA”.

2. Générer : Je copie-colle ces JSON dans un GPT spécialisé en génération d’images, et j’obtiens une série d’icônes parfaitement cohérentes en quelques secondes.

3. Intégrer : Je demande à Cursor de remplacer les icônes par défaut par mes nouvelles créations.

Ce n’est que le début...

Voilà un aperçu de ma cuisine interne. J’espère que ces astuces concrètes t’aideront dans tes propres projets.

Le message que je veux te faire passer est simple : c’est possible. Avec un peu de discipline, les bons outils et un accompagnement par l’IA, les barrières tombent.

La prochaine fois, on parlera feedback utilisateur. Comment j’ai apporté des modifications suite aux premières utilisations de l’outil.

En attendant, si tu as des questions sur ma stack ou mon workflow, les commentaires sont ouverts !

Hey ! 👋

Comme promis dans le dernier mail, on ouvre aujourd’hui le premier vrai chapitre de la nouvelle ère de Make Time. La mission : passer de la théorie à la pratique et te donner les clés pour devenir un Solo Builder.

Je dois t’avouer que ce changement est aussi très personnel. En tant que marketer, j’ai toujours eu des carnets remplis d’idées. Mais il y avait toujours ce mur : je ne sais pas coder.

Il fallait trouver un co-fondateur technique, un freelance... Je n’habite pas dans une grande ville donc comment rencontrer ce genre de profil ? Comment s’assurer que ça fit ? Comment rédiger un pacte d’associé ? etc
Bref, la montagne semblait trop haute, et les idées restaient dans le carnet.

Aujourd’hui, ce mur est tombé. L’IA n’est plus un simple assistant ; elle devient un réel co-fondateur technique. Elle nous permet de passer de l’idée au produit en quelques semaines, parfois même en quelques jours.

Les barrières à l’entrée s’effacent. Ce n’est plus une question d’excuses, mais une incroyable question d’opportunités.

Et la meilleure façon de te le prouver, ce n’était pas d’écrire un article de plus, mais de le faire.

C’est l’histoire que je vais te raconter aujourd’hui.

Comment l’idée m’est venue

Tu te souviens peut-être de cet article sur l’analyse de CV avec n8n. Il a eu pas mal de succès. Suite à sa publication, j’ai eu la chance d’échanger avec une recruteuse qui m’a confirmé ce que je pressentais : le tri de CV n’est pas une tâche, c’est un fardeau (merci à l’abonné qui lui a transféré l’article 😉).

C’est là que l’idée a germé. Et si on pouvait utiliser l’IA, non pas pour remplacer l’humain, mais pour lui libérer du temps pour l’essentiel : l’entretien ?

Cette idée a pris de l’ampleur pendant l’été et je me suis lancé. Aujourd’hui, je suis très fier (et un peu fébrile) de te présenter ResumeRank.

ResumeRank, ce n’est pas un simple outil. C’est une promesse : passer de 100 CVs à tes 3 candidats finalistes en moins de 90 secondes.

L’objectif ? Arrêter de trier les CV, pour enfin se concentrer sur ce qui compte : rencontrer les meilleurs talents.

L’outil en action

Assez parlé. Laisse-moi te montrer. Voici à quoi ça ressemble quand on analyse un CV par rapport à une offre :

Resumerank - Analyse de CV

Simple, rapide, efficace. Mais la fonctionnalité que j’adore et qui m’a fait comprendre que je tenais quelque chose, c’est l’analyse par poste. Tu crées un poste, tu déposes une pile de 20 CVs, et l’outil les analyses les uns après les autres :

Resumerank - Analyse par poste

La vérité derrière le lancement

Je vais pas te vendre une histoire toute rose comme quoi avec l’IA tout est simple et n’importe qui peut se lancer. La vérité c’est qu’il faut s’accrocher et être curieux.

Je construis ResumeRank depuis la mi-août, en parallèle de mon travail de salarié. C’est des dizaines et dizaines de réveils à 6h du matin, des soirées à se battre contre des problèmes et bug qui semblent insurmontables... La motivation est là, mais la persévérance est mise à rude épreuve quand on est seul face à son code, bloqué pendant des heures sur le même problème.

Et j’ai commis des erreurs :

• La structure de mon projet a évolué, j’ai fait de nombreuses erreurs qui m’ont coûté beaucoup de temps. Des erreurs que je ne ferais plus maintenant et que je partagerais dans cette newsletter

• On pourrait définir le MVP (Minimum Viable Product : c’est à dire le produit minimum qu’il faut pour tester son marché et voir si le produit plaît) comme “Analyser un CV en fonction de critère de sélection”. Je n’ai pas réussi à me contenter de ça, j’ai ajouté de nombreuses fonctionnalités pour rendre le projet encore plus sympa. Si cela se trouve, le projet aura aucune résonnance auprès des utilisateurs et j’aurais passer du temps en plus pour rien.

Je te partage ça en toute transparence, car c’est ça le concept du “Build in Public”. C’est le premier chapitre, sans filtre.

Une invitation (et une offre) pour toi

Pour te remercier de me suivre dans cette nouvelle direction, je veux t’inviter à être le pionnier de ResumeRank.

Tu peux tester gratuitement l’outil avec l’offre Starter offrant 5 analyses / mois ou prendre un abonnement payant.
Et dans ce cas je te partage un code promo exclusif, qui ne sera diffusé nulle part ailleurs :

Le code MAKETIME t’offre -50% sur le premier mois d’abonnement.

Il est valable une semaine seulement, jusqu’au 14 octobre.

Et surtout, que tu t’abonnes ou non, j’ai besoin de toi. Je veux tes retours :

• Qu’est-ce qui te plaît ?

• Qu’est-ce qui manque ?

• Qu’est-ce qui est confus ?

J’ai tout construit seul, j’ai sûrement des œillères sur ce projet.

Il y a un espace Aide dans l’outil ou tu peux me faire tes retours. Ou directement à guillaume@maketime.fr

Protite de l'offre de lancement

Et si tu n’es pas dans la cible, tu peux partager la newsletter à un ami / collègue qui recrute 🙂

Ce n’est que le début...

Ceci n’est que le Chapitre 1. Le début de l’aventure. Dans les prochaines éditions du Playbook, on va plonger dans le “comment” :

• Combien d’heures ai-je vraiment passées sur ce projet ?

• Comment j’ai fixé les prix (la méthode mathématique, pas au hasard) ?

• Mes apprentissages sur le Vibe Coding pour aller 2x plus vite.

• Et les premières stratégies marketing que je vais tester...

Merci de m’avoir lu jusqu’au bout. L’aventure ne fait que commencer.